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Supercomputadora de la NASA asiste a la caza de Exomoons(Lunas en un Exoplaneta)

Impresión del artista de una hipotética luna como la Tierra alrededor de un planeta extrasolar similar a Saturno.


Un equipo de exploradores del siglo XXI trabaja para la caza de Exomoons con proyecto Kepler (HEK), con sede en la Universidad de Harvard, busca exomoons utilizando los datos de la misión Kepler de la NASA y la supercomputadora Pléyades en las instalaciones de la NASA Advanced Supercomputing (NAS) en el centro de investigación Ames de la NASA.


El descubrimiento de exomoons — lunas situadas más allá de nuestro propio sistema solar — quisiera añadir a la lista creciente de objetos celestes detectados por el telescopio Kepler que potencialmente podría albergar vida en alguna forma.


En la búsqueda para encontrar el primer exomoon, los astrónomos HEK liderados por David Kipping en el Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics han ideado un único enfoque computacional sistemático que requiere horas de procesador 5,2 millones en las Pléyades. Usando su curva de luz interna LUNA modelado algoritmo y un algoritmo de muestreo masivamente paralelo llamado MultiNest, el equipo del proyecto simula miles de millones de configuraciones posibles de las estrellas-planeta-luna y compara los resultados con los datos reales de Kepler en busca de un buen partido. Hasta ahora, el equipo ha encuestados 56 de cerca de 400 candidatos identificados Kepler planeta que podrían tener un exomoon detectable.


Examina a los candidatos restantes 340 planeta requeriría aproximadamente 50.000 horas de tiempo de procesamiento por objeto y llevaría casi una década para completar en equipos más pequeños. Utilizando el potente sistema de las Pléyades de la NASA — que realiza sobre 3000 trillones de cálculos por segundo, acelerará este proceso costoso computacionalmente, reduciendo el tiempo de procesamiento a 30.000 horas al objeto. En los próximos dos años, el equipo encuesta a los restantes candidatos para exomoons mediante la realización de análisis de foto-dinámica de los datos públicos de Kepler, consume unos 10 millones horas de procesador en las Pléyades. Sus resultados se utilizará para determinar la tasa de ocurrencia de las lunas de la Tierra.
 
Crédito: NASA Kepler
 
Traducción: El Quelonio Volador

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