Cómo A.I. ha capturado un lago de Lava cambiante de un volcán

Nave espacial de la tierra observando 1 (EO-1) de la NASA a bordo del inteligencia artificial asistida en imágenes de una erupción en el volcán de Erta'Ale, Etiopía, de una altitud de 438 millas (705 kilómetros). La observación estaba programada autónomamente vía Web Sensor de volcán, que fue alertado a esta nueva actividad de datos desde otra vehículo espacial. Imagen crédito: NASA/JPL/EO-1 misión/GSFC/Ashley Davies

Uno de los pocos lagos de lava expuestas de nuestro planeta está cambiando, y la inteligencia artificial está ayudando a la NASA a entender cómo.

21 de enero, se abrió una fisura en la parte superior del volcán de Erta Ale de Etiopía, uno de los pocos en el mundo con un lago de lava activo en su caldera. Vulcanólogos han enviados solicitudes para que la nave espacial tierra observando 1 (EO-1) de la NASA a la imagen de la erupción, que era lo suficientemente grande como para comenzar a remodelar la cima del volcán.

Mientras que resultó que la nave espacial ya estaba ocupada recogiendo datos del lago de lava. Alertada por la detección de otro satélite, un sistema de inteligencia artificial (A.I.) había ordenado que se vea en el volcán. Por el momento los científicos necesitan estas imágenes, ya fueron procesados y en el suelo.

Es un elemento accesorio misión de A.I.'s . Que el software, llamado el experimento Sciencecraft autónoma (ASE), ha guiado las acciones de EO-1 durante más de 12 años, ayudando a los investigadores a estudiar los desastres naturales alrededor del mundo. ASE concluirá sus operaciones este mes, cuando la misión de EO-1 llega a su fin. ASE deja un legado que sugiere el gran potencial de A.I. en la exploración espacial futura.

Además de la reciente erupción, ASE ayudó a los científicos a estudiar un volcán islandés como penachos de ceniza que volaban en toda Europa en 2010. También seguimiento de catastróficas inundaciones en Tailandia. El software acorta el tiempo de procesamiento para datos de semanas a días, ya que los usuarios podrían poner en las peticiones en tiempo real.

ASE fue desarrollado por el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en Pasadena, California y subido en el año 2003 a EO-1, un satélite de Ciencias de la tierra dirigido por el Goddard Space Flight Center en Greenbelt, Maryland. El software dirigido EO-1 alerta a los investigadores cada vez que detecta eventos de interés científico y autónoma encargada de la nave espacial para tomar fotos durante orbital posterior.

Además, gestiona una "web de sensor", una red de otros sensores de satélites y la tierra que todo "hablan" a uno al otro, ayudando a priorizar los eventos de foco.

"Es un hito en la aplicación de T.I.," dijo Steve Chien, investigador principal de ASE y jefe del grupo de Inteligencia Artificial en el JPL. "Que debíamos hacerlo por seis meses, y eran tan acertados que nos hizo por más de 12 años".

El software típicamente notificó a los investigadores a 90 minutos de detectar un evento. A continuación downlinked datos y volver a la tarea de EO-1 dentro de unas horas--un proceso que previamente tomó semanas cuando equipos científicos y las operaciones sobre el terreno para coordinar.

A.I. puede liberar una nave espacial a actuar en primer lugar, dentro de parámetros cuidadosamente programados, lo que le permite capturar datos valiosos que de otra manera se perderían, dijo Ashley Davies, científico de la ASE y un vulcanólogo en JPL.

"Se está poniendo algunos smarts científicos a bordo una nave espacial,", dijo Davies.

La reciente erupción de Erta Ale destaca la velocidad y el impacto del espacio A.I. Cuando fisura 1.9 millas (3 kilómetros) de largo se abrió a finales de enero, causó las partes de la caldera de colapso--exactamente el evento clase de rápidos que es difícil de capturar datos en a menos que usted está mirando para allí.

Afortunadamente, el JPL sensor-web tiene un amplio alcance. Está compuesta por otros satélites además de sensores de EO-1 y aún en el terreno. Cuando uno de los otros satélites ve cambios rápidos de temperatura en la cima del volcán, que es cuando ping EO-1, que comenzaron a planear para el sitio de la imagen.

"Cogimos este evento en el momento perfecto, durante una fase temprana, en desarrollo de la erupción", dijo Davies. Ahora él y otros científicos tenían un sentido mucho mejor de cómo la descarga de lava está evolucionando con el tiempo. "Esto simplemente no habría sucedido sin el volcán Sensor Web."

Chien y Davies aceptaron que la autonomía tiene un enorme potencial a la hora de estudiar eventos lejos de tierra, donde grandes distancias hacen imposible saber lo que está sucediendo hasta que el evento ya ha pasado. Por ejemplo, A.I. podría hacer mucho más fácil capturar esos momentos dinámicos cuando un cometa pasa o comienzan los volcanes en erupción en una luna distante.

Caltech manages JPL for NASA.

Andrew Good
Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, Calif.
818-393-2433
andrew.c.good@jpl.nasa.gov

Traducción: El Quelonio Volador